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20260901 근시 오는 이유, 스마일 라식, 라섹 차이, 추천여부, 5년 지난 후기

뜬금없지만 스마일 라식과 라섹을 고민하는 친구가 있어이 참에 정리를 해놓으려고 한다. 일단 나는 2021년 12월 쯤 스마일 라식을 했다.그 때 당시에 주변에 라섹, 스마일 라식 등을 한 사람들이꽤 있어서 어떤걸 더 추천하는지에 따라서 스마일 라식을하겠다고 결정을 하고 진행했었다. 근데 지금와서 추천한다면 뭘 추천하겠는가?가 고민 포인트다. 우리가 물체를 본다는건일단 우리가 물체를 어떻게 인식하게 되는지를 먼저 보자우리가 물체를 볼때 빛 -> 망막 -> 수정체 -> 망막 -> 시신경순서로 물체를 인식하게 된다 정확히는 빛이 망막과 수정체를거쳐서 망막에 제대로 맺히느냐가 제대로 보인다의 기준이 된다. (쉬운 이해를 위해 위 사진은 빛과 각막, 수정체, 망막의 위치 정도만인지하는 용도로 보자.) 근데 근..

일상/일상 2026.09.02

20260828 AI 치매, top-down, 내 언어로 번역하기

AI 치매올해 2~3월부터 정말 본격적으로 AI를 많이 쓰고 있는 것 같다.나 개인의 관심도도 올라간 것도 있지만 업무에서 거의 모든게AI로 통하고 있다. 뭐 만들자고 하면 agent만들어, AI한테 시켜. 등등 작년까지는AI 얘기가 좀 적게나왔으면 좋겠다 싶었는데 이제는 아예 AI외에는논할게 없을 정도다. 물론 점점 AI를 잘 사용하게 되는 것도 있고 회사가 보다 적극적으로AI 사용을 추구하고 있기 때문에 좋은 점도 많다 하지만 최근 들어서가장 문제가 있다고 느끼는 점은 AI가 너무 많은 코드를 짜다보니내가 뭘 짰는지 다른 사람들이 뭘 짰는지 알기가 어려워졌다. 코드량만 해도 예전의 10배는 족히 넘으니 사람이 다 검토하는 시대는당연하게 지나온 것 같은데 한 줄 한 줄 검토하는게 문제가 아니라이해 마저..

일상/일상 2026.08.29

20260828 gateway 구조 고민, proxy, Ingress, gateway

pod 요청 밸런싱에 대한 이슈가 조금 더 도드라지고 있다.원래 구조는 client -> k8s service a -> pod 1~n 형태였는데B2B 서비스를 하고 있었기 때문에 요청을 보내는 client의 주체가우리 서버의 스케줄러 쪽이었고 그렇기 때문에 pod 자원이 꽉차도단순히 retry를 해서 여유가 있는 pod쪽으로 배정이 되어도 되는 정도로운영하고 있었다. 근데 B2C를 시작하게 되면서 응답시간이 매우 중요해졌고 이는 단순히자원 효율만의 문제가 아니고 속도 문제가 더 컸기 때문에 retry를 하면서허비하는 시간, 자원에 대해 더 민감해졌다. 그리고 특정 B2C작업은 batch로 돌기 때문에 요청 간격이 들쑥날쑥했는데가장 문제는 이제 client가 우리가 아니라는 점이다. batch요청은 타 팀..

ETC 2026.08.29

Codex 5.6 update

1. codex앱 GPT 통합Codex데스크톱 앱은 ChatGPT랑 별개로 있었는데 통합되었다. 따라서 총 Work, Codes, Chat 등 3가지 기능을 나눠 쓸 수 있다.Work - 문서작업Codes - 코드 작업Chat - 범용 정도로 나눠볼 수 있다. 2. Sol, Terra, Luna 등의 모델 다양성5.6이 업데이트되면서 Sol, Terra, Luna등 모델이 생겨났다 Codex 작업시 보통은 중간 모델인 Terra를 사용하면 될 것 같고큰 규모나 정확성이 요구되는 경우 Sol을 사용하면 될 것 같다. 모델과 더불어 추론 강도도 선택이 가능한데현재 기준으로 5.6Sol + 울트라 추론이면토큰이 살살 녹는다고 한다.

ETC 2026.07.10

윈도우(Windows) 컴퓨터 부팅 시 매우 느림 문제 해결방법

업무용 PC로 LG 그램을 쓰고 있는데가끔씩 켜고 별 다른 행동을 안해도CPU 사용률이 90% 가까이 찍히곤 한다.(Ctrl + Alt + Delete 키로 작업관리자) 보통 보안프로그램의 충돌 문제로 보인다.지금까지 3차례 정도 이런 현상이 있었는데보안 프로그램을 싹다 지우면 해결되곤 한다. IPinside LWS Agent TUCertList(32비트) SecuKit NXS WebCubeAgent 1.2.2.2 OZWebLauncher REPORTX Certpia Viewer 한컴 웹 사이트 문서 서비스(APS Engine) 1.8.0 Yoondisk_Html_MacYoondisk_Html_Safe 나는 대략 위의 프로그램들을 삭제했고 재부팅하니까정상 범위로 돌아왔다(CPU 사용률 5~10%) 위 프..

ETC 2026.07.10

Opic 오픽 결과, IM2 -> IH 후기(일주일 공부)

오픽 결과, IM2 -> IH 후기IM2 -> IH거의 4년 전에 오픽을 처음 봤었고(22년 8월) 이번이 두 번째다(26년 6월). 그 때는 나름 잘봤다고 생각했는데 IM2가 나왔다. 생각해보니 맥락이 없던 답변도 꽤 있어서 그럴만 했다고 생각했고 이번에는 맥락(MP)에 집중해보자 생각했는데 말을 오히려 너무 못해서 더 못봤다고 느꼈었기 때문에 IM1~IM2정도 나오지 않을까 생각했는데 결과는 IH가 나왔다.어떤 부분이 달랐을까곰곰히 생각해보면 크게 다른 건 3가지 정도로 생각된다. 1. MP말을 유창하게 하는 것보다 내가 말하려고 하는 것 한 가지에 집중했다. 카페에 대해서 묘사한다면 집 근처에 있는 카페다, 분위기가 좋다, 의자 간격이 넓어서 쉬고 싶을 때 가기 좋다. 등 내 대화를 통해 어렴풋이 ..

일상/일상 2026.07.03

오픽 준비 - GPT 기반 모의고사

영화관사람들은 영화관을 자주 가지 않는다 -> people go to theathers less often 영화 값이 비싸졌다 -> ticket prices have increased 많은 사람들이 가치있지 않다고 생각한다. -> many people think it is not worth it 가격이 비싸다 -> the price is too high 옵션이 많다 -> there are many kinds of options 자주 가곤했다 -> I used to go to theater 세 달에 한 두번 -> once or twice ervery three months 한 달에 한번도 갈까 말까 한다 -> I go there less than once a month. 사람들이 영화관을 자주 가지 않는다..

일상/일상 2026.06.07

오픽 부사 필러, 표현, 감정표현

필러I guess(=I think)Well, you know..I mean, um...Let me think...Anyway. moving on...Guess whatAs I said earlierLike, um...Um, let me see..so, basically... 부사 표현absolutelyincrediblyextremelytotally It was absolutely amazingIt was incredibly refreshingIt was extremly stressfulIt was totally worth it 감정 표현overwhelming 벅찬/압도적refreshing 상쾌한frustrating 답답한/짜증나는rewarding 보람있는/뿌듯한 It was overwhelming at..

일상/일상 2026.06.06
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